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Guilherme Marques

Engenheiro de Software

Contato

@marquesghm @marquesghm guilherme.marculino@gmail.com

Habilidades Técnicas

React, Next
Node, Nest
Python, Flask, Tensorflow2
Postgre, Prisma, SQLAlchemy

Idiomas

Inglês Avançado: Excelente leitura, escrita e compreensão; Fala razoavelmente.

Português Brasileiro Nativo.

Formação

Especialização em Inteligência Artificial Aplicada,

Universidade Federal do Paraná - UFPR

Fev/2024 - Jul/2025 (Em andamento)

Engenharia de Computação,

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS

Mar/2013 - Jul/2022 (Concluído)

Áreas de interesse

  • Full Stack
  • Desenvolvimento de Interfaces
  • Cloud Computing (PaaS, SaaS, MLaaS)
  • Machine Learning
  • Visão Computacional
  • Internet das Coisas (IoT)
  • Sistemas Embarcados

Sobre mim

Minha trajetória profissional inclui uma transição de carreira da área de pesquisa acadêmica para um foco mais direcionado para área de desenvolvimento. Durante minha jornada, adquiri conhecimentos em tecnologias como Docker, Kubernetes, APIs REST, bancos de dados SQL e NoSQL, servidores web e metodologias ágeis como SCRUM. Minhas habilidades de programação abrangem diversas linguagens, incluindo principalmente Python, Javascript, C/C++


Atualmente estou cursando Inteligência Artificial Aplicada na UFPR. Paralelamente a isso estou estudando tecnologias cloud, full stack e microsserviços

Experiências

CePES - PUCRS | Desenvolvedor de Sistemas

11/2022 - 02/2023

Principais Funções

  • Desenvolvimento e revisão de API RESTful usando o padrão MVC (Flask)
  • Desenvolvimento e integração de interfaces WEB (Javascript, React)
  • Desenvolvimento e revisão de testes de software (Pytest, Flask)
  • Desenvolvimento e revisão de microsserviços utilizando containers (Docker)
  • Implementação de banco de dados SQL (Postgre, Oracle)
  • Implementação e análise de métricas em banco de dados de séries temporais (Prometheus, Grafana)
  • Desenvolvimento em ambientes virtualizados (VMWare)
  • Gerência de projetos usando metodologias ageis e revisão de código (Scrum, Kanban, GitHub)

HP Inc. R&D | Estagiário

12/2018 – 12/2020

Principais Funções

  • Treinamento de modelos de aprendizado de reforço (Python, TensorFlow, Docker, Kubernetes)
  • Desenvolvimento de ambientes 3D (Unity/C#)
  • Desenvolvimento de ambientes de simulação baseado em agentes (Ml-agents, AI2-THOR)
  • Implementação de testes automatizados (Pytest)
  • Análise de Sales Forecasting e séries temporais (Python, Scikit-learn, Pandas, Statsmodels)
  • Implementação de banco de dados baseado em grafos (Neo4J, Cypher, Elasticsearch)
  • Gerência de projetos usando metodologias ageis e revisão de código (Scrum, Kanban, GitHub)

Laboratório LIS - PUCRS | Estagiário

06/2018 – 12/2018

Principais Funções

  • Geração de datasets sintéticos (Python, Protobuf, POV-Ray)
  • Treinamento de modelos de redes neurais convolucionais (Tensorflow, Keras)
  • Treinamento de modelos de aprendizado profundo para detecção de objetos (Tensorflow, Keras)
  • Desenvolvimento de scripts para visualização e manipulação de dados (Python, Flask)
  • Gerência de projetos usando metodologias ageis e revisão de código (Scrum, Kanban, Trello)

LSA - PUCRS | Bolsista de iniciação científica

05/2014 – 07/2017

Principais Funções

  • Desenvolvimento de um robô bipede para apoio a pesquisas
  • Desenvolvimento de hardware e software de uma garra robô para um Turtlebot
  • Desenvolvimento de drivers para integração com ambiente robótico (ROS, Player/Stage, C/C++)
  • Customização de imagens de sistemas operacionais opensource (Ubuntu, Debian, Raspbian)

Projetos/Publicações

G. H. M. Marques, D. C. Einloft, A. C. P. Bergamin, J. A. Marek, R. G. Maidana, M. B. Campos, I. H. Manssour, A. M. Amory, &quotDonnie robot: Towards an accessible and educational robot for visually impaired people,&quot IEEE-LARS, 2017. (Link)

J. Vacaro, G. Marques, B. Oliveira, G. Paz, T. Paula, W. Staehler, D. Murphy, &quotSim-to-Real in Reinforcement Learning for Everyone,&quot IEEE-LARS, 2019. (Link)

D. Murphy, T. S. Paula, W. Staehler, J.Vacaro, G. Paz, G. Marques, B. Oliveira .&quotA Proposal for Intelligent Agents with Episodic Memory,&quot ArXiv, 2020. (Link)

Atividades Complementares

Startup Garagem 3ª Edição - Tecnopuc - PUCRS

06/2016 - 09/2016

Projeto: Plataforma de robótica educacional integradora - Beeple

Construindo Sistemas Usando IoT 3ª Edição - IoT Research Center - PUCRS

12/2017 - 01/2018

Projeto: Sistema para coleta de lixo inteligente usando lixeiras IoT – Clean City